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Machine learning(4): Instance based learning
2021-01-02
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機器學習（五）——常見損失函數
2021-01-02
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核密度估計(Kernel Density Estimation)和累積分佈函數 (Cumulative Distribution Function)
2021-01-02
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在colab上使用自己的數據集
2021-01-02
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邏輯斯諦迴歸與最大熵模型-logistic regression and maximum entropy model
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深層神經網絡 --DeepLearning.ai 學習筆記（1-4）
2021-01-02
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NLP三大特徵抽取器（CNN/RNN/TF）比較
2021-01-02
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《A Few useful things to Know About machine Learning》讀後感
2021-01-02
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Machine learning(6): SVMs
2021-01-02
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Machine learning(1): Quiz1
2021-01-02
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每日一句
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
